เว็บไซต์นี้มีการเก็บข้อมูล Cookies ซึ่งเป็นการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเว็บไซต์ คุณสามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้า นโยบายการใช้คุ้กกี้
เป็นการเดินทางอันยาวนานมาแล้วนับตั้งแต่มีการนำระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้ในอุตสาหกรรม แต่การเปลี่ยนมาใช้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์อาจเป็นความท้าทายต่อทีมบำรุงรักษาบางทีม เนื่องจากต้องเสียค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นและต้องใช้แรงงานจำนวนมาก (ระหว่างการใช้งาน) ส่วนใหญ่แล้วการบำรุงรักษาเชิงป้องกันนับได้ว่า ‘พอถูไถ’ สำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ ในโรงงาน ทว่าอุปกรณ์ที่สำคัญต้องได้รับการดูแลเป็นพิเศษ และจำเป็นต้องป้องกันไม่ให้มีการปิดระบบฉุกเฉิน การบำรุงรักษาตามสภาพ (เช่น การประเมินการสั่นสะเทือน) ถูกนำมาใช้ร่วมกับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเพื่อตรวจจับการขัดข้องในระยะเริ่มต้นของเครื่องจักร น่าเสียดายที่กระบวนการนี้กินเวลานาน ทั้งยังตรวจจับได้เพียงลักษณะทางกลเท่านั้น ไม่รวมถึงพารามิเตอร์การทำงาน ซึ่งหมายความว่าจะตรวจพบสัญญาณผิดปกติ (ของส่วนประกอบทางกล) เมื่อส่วนประกอบเริ่มขัดข้องและ/หรือการลุกลาม ทั้งยังไม่สามารถระบุพารามิเตอร์การทำงานที่นำไปสู่ความล้มเหลวได้โดยตรงหากไม่มีการวิเคราะห์รายละเอียด
กลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทำหน้าที่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยของอุปกรณ์ และช่วยรวบรวมพารามิเตอร์ที่จำเป็นเพื่อระบุการดำเนินการแก้ไขที่จำเป็นเพื่อให้อุปกรณ์นี้กลับคืนสู่สภาพ ‘ปกติ’ นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมบำรุงรักษาวางแผนงานซ่อมแซม/ยกเครื่องล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดความล้มเหลวที่คาดการณ์ได้ ช่วยให้ทีมบำรุงรักษาสามารถค้นหาชิ้นส่วนอะไหล่สำรองที่มีระยะเวลานำส่งนานได้ ซึ่งในบางกรณีร้ายแรงอาจต้องใช้เวลาถึง 12 เดือน แต่วิธีนี้มีข้อเสียคือ เหตุการณ์ผิดปกติอาจเกิดขึ้นหรือได้รับการตรวจพบอย่างไม่คาดฝัน ซึ่งอาจขัดจังหวะกำหนดการที่วางแผนไว้จำนวนมาก หากงานแก้ไขเหล่านั้นไม่ได้จัดระบบเอาไว้เป็นอย่างดี
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ เทคนิคสมัยใหม่คือการใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและจดจำพฤติกรรมของเครื่องจักรเพื่อระบุความผิดปกติ ข้อดีหลักบางส่วนมีดังต่อไปนี้
ลดจำนวนครั้งของการหยุดทำงานฉุกเฉิน – หากดำเนินการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเพียงอย่างเดียว อาจไม่เพียงพอที่จะป้องกันความล้มเหลวทั้งหมดได้ เนื่องจากความล้มเหลวบางอย่างอาจเกิดขึ้นก่อนหรือหลังงาน PM ความล้มเหลวบางอย่างอาจเกิดจากเงื่อนไขภายนอกหรือเริ่มพัฒนาหลังจาก PM ความล้มเหลวแฝงประเภทนี้สามารถตรวจจับได้โดยการตรวจสอบและคาดการณ์แนวโน้มของเงื่อนไขการทำงานอย่างต่อเนื่องด้วยเซ็นเซอร์จำนวนที่เหมาะสม การวิเคราะห์การเรียนรู้ของเครื่องทำให้ระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ เพื่อให้ทีมบำรุงรักษาเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินการแก้ไขในเวลาที่เหมาะสมได้
ประหยัดต้นทุนการบำรุงรักษาและการสูญเสียการผลิต – การระบุข้อบกพร่องที่แฝงอยู่ สามารถช่วยให้ทีมบำรุงรักษาสามารถจัดการและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะลุกลามไปสู่กรณีร้ายแรงขึ้น ชั่วโมงการทำงานอาจลดลงได้ รวมถึงต้นทุนชิ้นส่วนอะไหล่ก็ลดลงด้วย สำหรับอุปกรณ์ที่สำคัญ จะต้องลดและป้องกันความล้มเหลวร้ายแรงให้เหลือน้อยที่สุด เนื่องจากจะนำไปสู่การสูญเสียโอกาสในการผลิต (LPO) การเปลี่ยนจากการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนเป็นเวลาหยุดทำงานตามแผนนั้นทำให้เกิดการสูญเสียการผลิตที่แตกต่างกันมาก เนื่องจากสามารถมั่นใจได้ว่าชิ้นส่วนอะไหล่ที่สำคัญทั้งหมดจะพร้อมใช้งาน (ระยะเวลานำของชิ้นส่วนบางชิ้นอาจใช้เวลาในการจัดส่งนานกว่า) และสามารถจัดตารางกำลังคนและการหยุดทำงานเพื่อจัดการงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ – แนวทางการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยให้ประเมินสภาพอุปกรณ์ได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ด้วยงานบำรุงรักษาที่เหมาะสมตลอดอายุการใช้งาน เมื่ออุปกรณ์ทำงานด้วยความน่าไว้วางใจพร้อมประสิทธิภาพสูงขึ้น ก็จะทำให้เครื่องจักรมีสภาพดีขึ้นในระยะยาว อุปกรณ์บางชนิดมีเป้าหมายระยะเวลาระหว่างการยกเครื่องที่ผู้ผลิตให้คำแนะนำกำหนดไว้ ทว่าในสภาพการทำงานที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการทำงานต่ำหรือจุดที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น อุปกรณ์อาจเสื่อมสภาพน้อยกว่าแนวโน้มที่ผู้ผลิตคาดไว้ ในกรณีนี้ การประเมินสภาพจะให้ข้อมูลที่มีประโยชน์แก่ผู้ใช้ในการประเมินว่าสภาพการทำงานนี้เป็นที่ยอมรับและยืดเวลาออกไปได้หรือไม่ ในแพลตฟอร์มการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์บางแพลตฟอร์ม แนวโน้มการเสื่อมสภาพและสุขภาพของสินทรัพย์ที่คาดการณ์ไว้ได้รับการวิเคราะห์และแสดงภาพเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้ในแง่ของการยืดอายุการใช้งาน
การลงทุนตั้งต้น – การนำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้นั้นอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากต้องมีการรวมข้อมูลกับระบบที่มีอยู่สำหรับเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ในบางกรณี จำเป็นต้องติดตั้งเซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อรองรับการตรวจสอบสภาพเพื่อประเมินสภาพของอุปกรณ์
ความเข้ากันได้ – โรงงานเก่าที่มีเพียงมาตรวัด/ตัวบ่งชี้การตรวจจับจะต้องทำงานหนักขึ้นมาก เนื่องจากเทคนิคการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ (หรือเกือบจะเรียลไทม์) เพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์ จำเป็นต้องติดตั้งเครื่องส่งสัญญาณใหม่ อัปเกรดเซ็นเซอร์ และปรับเปลี่ยนระบบควบคุมเพื่อรองรับโครงการ
การรวบรวมข้อมูล – การรวมเข้ากับระบบปฏิบัติการที่มีอยู่ถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ แพลตฟอร์มการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์บางแพลตฟอร์มเข้ากับระบบไม่ได้ นำไปสู่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับใบอนุญาตและ/หรือการรวมข้อมูล แพลตฟอร์มจำนวนมากต้องการโปรแกรมประวัติข้อมูลในการรวบรวมข้อมูล และบางครั้งผู้ใช้ไม่มีโปรแกรมประวัติข้อมูล ดังนั้นผู้ใช้จะถูกขอให้อัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลภายในเครื่อง ซึ่งจะยังไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลอีกด้วย
คุณสมบัติพนักงานที่ต้องการ - พนักงานต้องได้รับการฝึกอบรมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้งานซอฟต์แวร์/แพลตฟอร์มและการวิเคราะห์ข้อมูล (หากจำเป็น) และยังต้องมีทักษะเพิ่มเติมเมื่อจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมข้อมูลสำหรับแบบจำลองเพื่อตรวจสอบการปรับปรุงแบบจำลอง ต้องใช้พนักงานชำนาญการเพื่อตีความแบบจำลองที่คาดการณ์และให้คำแนะนำในการดำเนินการแก้ไขที่จำเป็น ผู้จำหน่ายบางรายเสนอบริการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค หรือวิศวกรบริการเพื่อตรวจสอบแบบจำลอง ตรวจสอบ และให้คำแนะนำสำหรับผู้ใช้ ซึ่งมาพร้อมกับค่าสมัครใช้งานเพิ่มเติม
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เสนอแนวทางเชิงรุกด้วยการใช้ข้อมูลและแบบจำลองเชิงวิเคราะห์เพื่อตรวจจับความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่อาจเกิดขึ้นและสัญญาณของการเสื่อมสภาพหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติ โดยรวมแล้ว การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการปรับกิจกรรมการบำรุงรักษาให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพของสินทรัพย์ การนำแนวทางการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้มีต้นทุนเพิ่มเติมซึ่งจำเป็นต้องมีการพิสูจน์ทางธุรกิจที่ชัดเจน เมื่อเปรียบเทียบกับประโยชน์ของการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เช่น ลดจำนวนเวลาหยุดทำงานฉุกเฉิน ลดการชะงักของกระบวนการ ลดการสูญเสียในการผลิต เพิ่มความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ เป็นต้น การนำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้สามารถประหยัดต้นทุนสำหรับอุปกรณ์ที่มีอันดับความสำคัญสูงกว่า ซึ่งเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้จะส่งผลโดยตรงต่อการผลิต แนวทางผสมผสานที่ผสมผสานการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน การบำรุงรักษาตามสภาพ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์บางครั้งอาจใช้กับอุปกรณ์ที่สำคัญกว่าเพื่อให้ครอบคลุมประโยชน์ในทุกด้าน
ผู้ใช้จะต้องใช้กลยุทธ์การบำรุงรักษาที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความสำคัญของอุปกรณ์หรือขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดในโรงงาน ไม่ว่าจะเป็นแนวทางการปฏิบัติงานจนกว่าจะล้มเหลว การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน การตรวจติดตามตามสภาพ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ หรือแม้กระทั่งวิธีผสมผสาน
